A Inteligência Artificial (IA) é a capacidade que uma máquina tem para reproduzir competências semelhantes às humanas como é o caso do raciocínio, a aprendizagem, o planeamento e a criatividade. O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes.

Sucintamente, pode-se dizer que inteligência artificial é a inteligência similar à humana exibida por sistemas de software, ou seja, a capacidade do sistema para interpretar corretamente dados externos, aprender a partir desses dados e utilizar esse conhecimento para atingir objetivos e tarefas específicas através de adaptação flexível.

Por outras palavras, a inteligência artificial permite que os sistemas técnicos percebam o ambiente que os rodeia, lidem com o que percebem e resolvam problemas, agindo no sentido de alcançar um objetivo específico. O computador recebe dados, já preparados ou recolhidos através de sensores (por exemplo: uma câmara), processa-os e responde / age.

Algumas tecnologias de inteligência artificial existem há mais de 50 anos, mas o melhor desenvolvimento da capacidade de processamento, a disponibilidade de quantidades elevadas de dados (Big Data) e novos algoritmos permitiram grandes progressos da IA nos últimos anos.

A IA funciona ao combinar grandes quantidades de dados com processamento rápido e interativo e algoritmos inteligentes, permitindo ao software aprender automaticamente com padrões ou informações nos dados. A IA é também um campo de estudo amplo, que engloba muitas teorias, métodos e tecnologias, assim como a Machine Learning, Deep Learning, etc.

A IA também está presente no nosso quotidiano e muitas vezes nem notamos que muitos sistemas são alimentados por IA. Por exemplo: Na área comercial (compras e publicidades online) estes sistemas incorporaram IA para otimizar o planeamento de inventários. Por exemplo, com base nas suas pesquisas e compras anteriores, são-lhe fornecidas recomendações de produtos personalizados em conformidade com os seus hábitos de consumo / preferências.

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